كشفت شركة “أوبن إيه آي” عن نموذج جديد مصمم خصيصاً لدعم أبحاث علوم الحياة تحت اسم “جي بي تي روزاليند”، بهدف تسريع الاكتشافات العلمية وتطوير الأدوية.
ويُعد هذا النموذج من فئة النماذج المتقدمة المبنية لدعم البحث في مجالات مثل علم الأحياء، واكتشاف الأدوية، والطب الانتقالي، حيث جرى تحسينه ليتوافق مع سير العمل العلمي، من خلال الجمع بين استخدام الأدوات المتقدمة وفهم أعمق للكيمياء وهندسة البروتينات وعلم الجينوم.
وتشير البيانات إلى أن تطوير دواء جديد قد يستغرق بين 10 إلى 15 عاماً للوصول من مرحلة الاكتشاف إلى الموافقة التنظيمية، فيما تعود أهمية النموذج الجديد إلى قدرته على تحسين المراحل المبكرة من البحث، مثل اختيار الأهداف وبناء الفرضيات العلمية، ما ينعكس لاحقاً على جودة التجارب ونتائجها.
ويواجه الباحثون تحديات كبيرة بسبب تعقيد سير العمل العلمي، الذي يتطلب التعامل مع كميات ضخمة من الدراسات والبيانات وقواعد المعلومات والفرضيات المتغيرة. وغالباً ما تكون هذه العمليات طويلة ومجزأة وصعبة التوسع.
وترى الشركة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن تساعد في تسريع هذه العمليات، ليس فقط عبر تحسين الكفاءة، بل من خلال تمكين العلماء من استكشاف احتمالات جديدة، واكتشاف روابط قد لا تكون واضحة، والوصول إلى فرضيات أفضل بشكل أسرع.
ويدعم النموذج مهام متعددة مثل تحليل الأدلة العلمية، وتوليد الفرضيات، وتخطيط التجارب، ما يجعله أداة لتسريع المراحل الأولى من الاكتشاف، مع إمكانية إحداث اختراقات علمية بمعدلات نجاح أعلى.
ويتوفر “جي بي تي روزاليند” حالياً ضمن نسخة تجريبية للبحث عبر منصات متعددة، إلى جانب إضافة مخصصة تتيح ربطه بأكثر من 50 أداة علمية وقاعدة بيانات، ما يساعد الباحثين على العمل ضمن مجالات مثل الجينات، والبروتينات، والكيمياء الحيوية، والبيانات السريرية.
وتتعاون “أوبن إيه آي” مع شركات ومؤسسات رائدة في مجالات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية لتطبيق النموذج في تسريع الاكتشافات، من بينها شركات عالمية تعمل على تطوير العلاجات والأبحاث المتقدمة.
وأظهرت التقييمات أن النموذج يحقق أداءً متقدماً في مهام البحث العلمي، مثل تحليل التفاعلات الكيميائية، وفهم بنية البروتينات وتأثير الطفرات، وتفسير تسلسل الحمض النووي، إضافة إلى قدرته على استخدام الأدوات العلمية المناسبة ضمن مهام متعددة الخطوات.
كما أظهرت اختبارات مقارنة تفوق النموذج على إصدارات سابقة في عدد من مهام البحث، خاصة تلك التي تتطلب تصميم تجارب معقدة وتحليل بيانات متقدمة.
ويمكن للباحثين استخدام الإضافة الجديدة للوصول إلى قواعد بيانات علمية متعددة المصادر، ما يتيح تنفيذ مهام مثل مراجعة الأدبيات العلمية، وتحليل التسلسلات الجينية، واكتشاف البيانات العامة، ضمن بيئة عمل مرنة وقابلة للتكرار.
وتؤكد الشركة أنها تعتمد نظام وصول موثوق يهدف إلى ضمان استخدام هذه القدرات في الأبحاث المشروعة فقط، مع تطبيق ضوابط صارمة تتعلق بالأمان والحوكمة ومنع إساءة الاستخدام. ويشترط النظام أن تكون الجهات المستفيدة مؤسسات بحثية حقيقية، مع وجود آليات رقابة داخلية واستخدام ضمن بيئات آمنة.
وخلال المرحلة التجريبية، يمكن للجهات المؤهلة طلب الوصول إلى النموذج، على أن يتم تقييم الطلبات وفق معايير تتعلق بالفائدة العلمية والالتزام بالسياسات.
ويأتي إطلاق هذا النموذج كجزء من توجه طويل الأمد لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على دعم البحث العلمي، مع خطط لمواصلة تحسين قدراته في التحليل البيولوجي وتوسيع استخدامه في المهام البحثية المعقدة، بالتعاون مع مؤسسات علمية كبرى ومختبرات وطنية.
